Conector MCP Niara aproxima a pesquisa aos assistentes de IA

O protótipo Conector MCP Niara conecta perguntas em linguagem natural às informações de hospedagem e encaminha a compra ao ambiente do hotel.

Pesquisar um hotel pode começar com uma pergunta em uma conversa. No encerramento do 11º Hackathon Niara, a equipe demonstrou um conector MCP capaz de consultar informações de hospedagem e apresentar opções em um assistente de inteligência artificial, com continuidade da reserva no ambiente do hotel.

A apresentação de 9 de outubro de 2026 percorreu informações dos empreendimentos, tipos de quarto, disponibilidade e tarifas. O protótipo conecta a linguagem natural à oferta consultada nas APIs da plataforma, com ChatGPT e Claude entre os ambientes considerados. A publicação e a disponibilização para clientes ainda dependiam de etapas adicionais.

O que o conector faz

MCP é um protocolo que permite a um assistente de IA utilizar ferramentas e acessar informações de outros sistemas. Na demonstração da Niara, essa conexão levou o assistente a consultar dados de uma instalação hoteleira configurada.

Em vez de responder apenas com informações gerais, a conversa passa a utilizar os dados retornados pela plataforma. O usuário pode perguntar quais hotéis fazem parte da rede, conhecer a estrutura de um empreendimento ou consultar opções para uma hospedagem.

Esse comportamento depende da conexão configurada no assistente. O desenvolvimento apresentado não significa que qualquer conversa, em qualquer conta, já consulte automaticamente os hotéis da Niara.

Da informação do hotel à escolha do quarto

A equipe demonstrou consultas sobre localização, estrutura, comodidades, fotos e tipos de acomodação. Também apresentou uma pesquisa com datas e quantidade de hóspedes, que retornou opções de quarto e tarifas.

Os resultados foram organizados por acomodação, com condições associadas à oferta consultada. A demonstração também mostrou o retorno de uma tarifa com experiência incluída, conectando o conteúdo hoteleiro aos itens configurados na plataforma.

Em um exemplo de aplicação, o viajante pode perguntar sobre a estrutura de um hotel e, na mesma conversa, informar quando pretende se hospedar. O assistente utiliza a conexão para consultar as opções correspondentes, aproximando descoberta e cotação.

A reserva continua no ambiente do hotel

A apresentação mostrou o encaminhamento a partir de uma opção retornada na conversa. A proposta permite configurar o destino para o checkout ou para uma etapa de resumo, conforme a jornada adotada.

Isso mantém uma separação importante. O assistente ajuda a pesquisar e escolher; a conclusão da compra ocorre no ambiente de reserva do hotel. A demonstração não apresentou o pagamento dentro da conversa.

O encaminhamento também recebeu parâmetros de origem para que o acesso proveniente do assistente possa ser identificado no acompanhamento da navegação. Essa estrutura cria uma base para analisar o novo ponto de contato, sem estabelecer por si só uma atribuição de receita ou um resultado comercial.

Configuração por instalação e conteúdo de orientação

Além da experiência do usuário, a equipe apresentou uma área de administração para cadastrar instalações a partir de informações do Motor. O trabalho contempla dados complementares de privacidade e a preparação de conteúdo que orienta o uso da conexão.

A organização por instalação permite contextualizar as consultas para uma rede ou operação específica. A preparação de informações e perguntas de referência também foi discutida como parte dessa configuração.

Na apresentação, a proposta preservava os dados pessoais e de cartão fora das consultas demonstradas. A definição de privacidade, autenticação e requisitos de cada ambiente continua fazendo parte da preparação para disponibilizar a solução.

Um novo ponto de descoberta para a venda direta

O avanço aproxima os ambientes de IA da oferta do hotel, mantendo o canal oficial como destino da compra. Na Plataforma de Venda Direta da Omnibees, essa conexão pode ampliar os pontos de entrada para o Motor e para a jornada atendida pela Central.

O que foi demonstrado é um núcleo funcional dessa experiência. A continuidade inclui a preparação e submissão da solução aos ambientes pertinentes, além das validações necessárias para cada instalação. A aprovação nesses ambientes não foi confirmada no encerramento.

Perguntas frequentes

• Pagamento pelo assistente de IA – A demonstração apresentou o direcionamento ao ambiente do hotel. Não foi demonstrado pagamento dentro da conversa.
• Configuração da conexão – O uso mostrado depende de uma instalação configurada e da conexão habilitada no assistente.
• Publicação do conector – O encerramento registrou etapas de preparação e submissão ainda necessárias. A disponibilidade deve ser confirmada antes de orientar o uso por clientes.

Inteligência Artificial que amplia possibilidades

Com mais de 20 anos de experiência no mercado de turismo e hotelaria, criamos tecnologia pensada para resolver desafios reais da operação hoteleira e aumentar a conversão das vendas diretas.

A Niara faz parte do Grupo Omnibees que formam a maior travel tech da América Latina, reunindo tecnologia, inteligência de mercado e inovação para impulsionar os resultados da hotelaria.

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